DATA (E BIG-DATA) ANALYTICS E PREVISIONI

25-26 Ottobre 2022

Quota: 900,00€

Quota Socio: 720,00€

Meeting the Staff
 

OBIETTIVI

Al termine del corso il partecipante sarà in grado di:


  • comprendere l’utilità delle analisi grafiche per l’esplorazione dei dati;

  • individuare il modello statistico o una tecnica di machine learning per l’analisi dei dati più opportuno sulla base della tipologia dei dati;

  • valutare le previsioni di un modello.

DESTINATARI

Il Corso si rivolge a coloro che operano nei settori industriale, finanziario e assicurativo con funzioni che richiedono l’analisi di grandi volumi di dati al fine di estrarre le informazioni in essi contenute e valutarne il potenziale impatto.

PROGRAMMA     

Introduzione 

  • Definizione di Data Analytics

Analisi grafica dei dati  &  operazioni di data handling

  • Box-and-whiskers plot, Scatterplot, Scatterplot matrix, Heatmap,Coplot

  • Identificazione di outlier, Missing value

  • Trasformazione dei dati


Modelli statistici vs Machine learning

(Interpretabilità dei modelli vs Accuratezza delle previsioni)

  • Modelli statistici: modelli ARIMA, regressione lineare classica, regressione polinomiale, regressione spline, regressione logistica, k-nearest neighbor.

  • Metodi di machine learning: Reti neurali, Long Short-Term Memory (LSTM).


Valutazione delle previsioni

  • Misure di valutazione delle previsioni.


Applicazioni a dataset con utilizzo del software R