DATA (E BIG-DATA) ANALYTICS E PREVISIONI
13-14 Giugno 2023
Quota: 900,00€
Quota Socio: 720,00€

OBIETTIVI
Al termine del corso il partecipante sarà in grado di:
comprendere l’utilità delle analisi grafiche per l’esplorazione dei dati;
individuare il modello statistico o una tecnica di machine learning per l’analisi dei dati più opportuno sulla base della tipologia dei dati;
valutare le previsioni di un modello.
DESTINATARI
Il Corso si rivolge a coloro che operano nei settori industriale, finanziario e assicurativo con funzioni che richiedono l’analisi di grandi volumi di dati al fine di estrarre le informazioni in essi contenute e valutarne il potenziale impatto.
PROGRAMMA
Introduzione
Definizione di Data Analytics
Analisi grafica dei dati & operazioni di data handling
Box-and-whiskers plot, Scatterplot, Scatterplot matrix, Heatmap,Coplot
Identificazione di outlier, Missing value
Trasformazione dei dati
Modelli statistici vs Machine learning
(Interpretabilità dei modelli vs Accuratezza delle previsioni)
Modelli statistici: modelli ARIMA, regressione lineare classica, regressione polinomiale, regressione spline, regressione logistica, k-nearest neighbor.
Metodi di machine learning: Reti neurali, Long Short-Term Memory (LSTM).
Valutazione delle previsioni
Misure di valutazione delle previsioni.
Applicazioni a dataset con utilizzo del software R